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Algoritmo del Moho Limoso

El Algoritmo del Moho Limoso (SMA, por sus siglas en inglés) es una técnica de optimización metaheurística inspirada en la naturaleza, introducida por Li et al. en 2020. Imita el comportamiento de los mohos limosos, que se expanden y contraen para encontrar fuentes de alimento óptimas. El SMA aborda problemas complejos de optimización simulando los patrones adaptativos de búsqueda de alimento y distribución espacial de estos organismos.

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Fuentes

  1. Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055

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ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/slime-mould-algorithm

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Citado por

ScholarGateSlime Mould Algorithm (Slime Mould Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/optimization/slime-mould-algorithm · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026