Algoritmo de Optimización de Ballenas (WOA)
El Algoritmo de Optimización de Ballenas (WOA) es una metaheurística basada en enjambres introducida por Mirjalili y Lewis en 2016. Modela la estrategia de caza con red de burbujas de las ballenas jorobadas, en la que un grupo de ballenas se espiraliza alrededor de la presa mientras aprieta gradualmente el cerco. El algoritmo equilibra la exploración global y la explotación local a través de un pequeño conjunto de parámetros y se ha utilizado ampliamente en problemas de optimización de ingeniería continua.
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Fuentes
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/whale-optimization
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