Process / pipeline

Búsqueda de Cucos — Metaheurística de Vuelo de Lévy

La Búsqueda de Cucos (CS, por sus siglas en inglés) es un algoritmo metaheurístico de optimización basado en poblaciones, introducido por Xin-She Yang y Suash Deb en 2009. Modela el parasitismo de cría obligatorio de las aves cuco —que ponen sus huevos en los nidos de otras aves— combinado con caminatas aleatorias de vuelo de Lévy que permiten la exploración a largo alcance del espacio de búsqueda. El algoritmo ha demostrado ser eficaz en el diseño de ingeniería estructural, la optimización de hiperparámetros de aprendizaje automático y otros problemas de optimización de caja negra continua.

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Fuentes

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

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ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/cuckoo-search

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Citado por

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/optimization/cuckoo-search · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026