NSGA-II — Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada II
NSGA-II (Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada II) es el algoritmo de referencia estándar para la optimización evolutiva multiobjetivo, introducido por Deb, Pratap, Agarwal y Meyarivan en 2002. En lugar de colapsar múltiples objetivos conflictivos en una única puntuación, evoluciona una población de soluciones candidatas a través de generaciones y devuelve un conjunto de soluciones de compromiso Pareto-óptimas — el frente de Pareto — utilizando una clasificación rápida no dominada y una métrica de distancia de aglomeración para preservar la diversidad.
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Fuentes
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. & Meyarivan, T. (2002). A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Zitzler, E., Deb, K. & Thiele, L. (2000). Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results. Evolutionary Computation, 8(2), 173-195. DOI: 10.1162/106365600568202 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/nsga2
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