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Harmony Search — Metaheurística de optimización inspirada en la música

Harmony Search (HS) es un algoritmo de optimización metaheurístico basado en poblaciones, introducido por Geem, Kim y Loganathan en 2001. Imita el proceso de improvisación de los músicos de jazz que buscan un estado de armonía perfecto, utilizando tres operadores —consideración de memoria, ajuste de tono y selección aleatoria— para generar soluciones candidatas. El algoritmo se aplica tanto a variables continuas como discretas y ha encontrado un amplio uso en el diseño de ingeniería, la optimización de redes de distribución de agua y problemas combinatorios.

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Fuentes

  1. Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201
  2. Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/harmony-search

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Citado por

ScholarGateHarmony Search (Harmony Search Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/optimization/harmony-search · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026