Algoritmo Memético
Un algoritmo memético (MA) es una metaheurística basada en poblaciones que combina la exploración global de un algoritmo evolutivo con la explotación local de procedimientos de aprendizaje individual. Introducidos por Pablo Moscato en 1989 en Caltech, los MA se basan en el concepto de meme de Richard Dawkins —una unidad de transmisión cultural— para modelar la idea de que las soluciones pueden mejorar no solo a través del cruce y la mutación, sino también a través del refinamiento individual dentro de cada generación.
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Fuentes
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/memetic-algorithm
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