Algoritmo Genético de Escenarios de Política — Búsqueda Evolutiva sobre Espacios de Alternativas de Política
El Algoritmo Genético de Escenarios de Política (Policy Scenario Genetic Algorithm, PSGA) aplica la búsqueda evolutiva para explorar sistemáticamente espacios de alternativas de política grandes y combinatorios bajo múltiples escenarios futuros. En lugar de enumerar exhaustivamente las opciones, cría generaciones sucesivas de políticas candidatas, reteniendo aquellas que funcionan bien en diversas condiciones de escenario, lo que produce recomendaciones de política robustas y de alto rendimiento.
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Fuentes
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
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