Evaluación de modelos

41 métodos.

Classification Metric 13

Exactitud Precisión equilibrada Puntuación F-beta Puntuación F1 F1-macro Coeficiente de Correlación de Matthews F1-score promediado por microclase Precisión AUC de Precisión-Recall Sensibilidad Especificidad F1 ponderado Estadístico J de Youden

External Clustering Validation 4

Índice Rand Ajustado Índice de Fowlkes-Mallows Información Mutua Normalizada V-measure

Clustering Validation 4

Índice Calinski-Harabasz Índice Davies-Bouldin Índice de Dunn Puntuación de Silueta

Error metric 3

Error Absoluto Medio (MAE)Error Cuadrático Medio (MSE)Error Cuadrático Medio (RMSE)

Regression evaluation 2

R² ajustado (R²_adj)R-cuadrado (R²)

Information-theoretic criterion 2

Criterio de Información de Akaike (AIC)Criterio de Información Bayesiano (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Puntuación de Brier Pérdida Logarítmica (Entropía Cruzada)

Cluster Number Selection 2

Método del Codo Estadística Gap

Multi-label Metric 2

Pérdida de Hamming Índice de Jaccard

Relative error metric 2

Error Absoluto Porcentual Medio (MAPE)MAPE simétrico (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Matriz de confusión

Statistical testing 1

Pruebas de Bondad de Ajuste

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Gráfico de elevación y ganancia

Scaled error metric 1

Error Absoluto Medio Escalado (MASE)