Coeficiente de Correlación de Matthews
El Coeficiente de Correlación de Matthews (MCC) es una medida de correlación entre clasificaciones binarias predichas y reales. Varía de -1 a 1 y se considera una de las métricas de puntuación única más fiables para evaluar clasificadores binarios, especialmente en conjuntos de datos desequilibrados.
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Fuentes
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
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- Precisión equilibradaEvaluación de modelos↔ compare
- Puntuación F1Evaluación de modelos↔ compare
- PrecisiónEvaluación de modelos↔ compare
- SensibilidadEvaluación de modelos↔ compare
- Estadístico J de YoudenEvaluación de modelos↔ compare
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