F1-score promediado por microclase
El F1-score promediado por microclase calcula la métrica F1 agregando verdaderos positivos, falsos positivos y falsos negativos de todas las clases, y luego calculando una única métrica. Es equivalente a la exactitud en clasificación multiclase y es útil cuando las distribuciones de clase reflejan su importancia natural.
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Fuentes
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/micro-averaged-f1
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- ExactitudEvaluación de modelos↔ compare
- Puntuación F1Evaluación de modelos↔ compare
- F1-macroEvaluación de modelos↔ compare
- F1 ponderadoEvaluación de modelos↔ compare
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