Método del Codo
El Método del Codo es una heurística para seleccionar el número óptimo de clústeres en la agrupación particional. Introducido por Robert Thorndike en 1953, implica ajustar modelos de agrupación para un número creciente de clústeres y representar gráficamente la suma de cuadrados dentro del clúster (WCSS, por sus siglas en inglés) frente al número de clústeres. El 'codo' se produce donde la tasa de disminución de la WCSS cambia bruscamente, lo que sugiere un recuento óptimo de clústeres.
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Fuentes
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/elbow-method
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