R-cuadrado (R²)
El coeficiente de determinación, denotado R², mide la proporción de la varianza en la variable dependiente explicada por las variables independientes en un modelo de regresión. Introducido por Karl Pearson a finales del siglo XIX, R² es una de las métricas más utilizadas para evaluar qué tan bien se ajusta un modelo a los datos observados.
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Fuentes
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/r-squared
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- R² ajustado (R²_adj)Evaluación de modelos↔ compare
- Criterio de Información de Akaike (AIC)Evaluación de modelos↔ compare
- Criterio de Información Bayesiano (BIC)Evaluación de modelos↔ compare
- Error Absoluto Medio (MAE)Evaluación de modelos↔ compare
- Error Cuadrático Medio (RMSE)Evaluación de modelos↔ compare
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