Matriz de confusión
La matriz de confusión es una tabla que muestra los recuentos de verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos. Proporciona una imagen completa de dónde un clasificador realiza predicciones correctas e incorrectas, lo que permite el cálculo de todas las demás métricas de clasificación.
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Fuentes
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/confusion-matrix
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- ExactitudEvaluación de modelos↔ comparar
- Coeficiente de Correlación de MatthewsEvaluación de modelos↔ comparar
- PrecisiónEvaluación de modelos↔ comparar
- SensibilidadEvaluación de modelos↔ comparar
- EspecificidadEvaluación de modelos↔ comparar
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