MCDMClassification Metric
F1 ponderado
El F1 ponderado calcula la puntuación F1 para cada clase y luego toma un promedio ponderado, donde los pesos son proporcionales al número de muestras en cada clase (soporte). Proporciona un punto intermedio entre el macro y el micro-promedio.
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Fuentes
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/weighted-f1
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- Puntuación F1Evaluación de modelos↔ compare
- F1-macroEvaluación de modelos↔ compare
- F1-score promediado por microclaseEvaluación de modelos↔ compare
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