Error Cuadrático Medio (MSE)

El Error Cuadrático Medio (MSE, por sus siglas en inglés) es la función de pérdida fundamental para los modelos de regresión, que mide la desviación cuadrática promedio entre las predicciones y las observaciones. Originado en el método de mínimos cuadrados de Gauss y Legendre (1805-1809), el MSE es la base de la regresión por mínimos cuadrados ordinarios y sigue siendo central en la optimización del aprendizaje automático moderno.