Gráfico de elevación y ganancia
Los gráficos de elevación y ganancia visualizan el rendimiento del clasificador mostrando cuánto mejor se desempeña el modelo en comparación con la selección aleatoria, siendo particularmente útiles para tareas de clasificación o puntuación donde se selecciona un porcentaje superior de muestras. Son ampliamente utilizados en marketing, puntuación de crédito y detección de fraude.
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Fuentes
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/lift-and-gain-chart
¿Qué método?
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- AUC de Precisión-RecallEvaluación de modelos↔ comparar
- SensibilidadEvaluación de modelos↔ comparar
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