MAPE simétrico (sMAPE)
El Error Porcentual Absoluto Medio Simétrico (sMAPE, por sus siglas en inglés) es un refinamiento del MAPE que aborda su asimetría utilizando el promedio de los valores reales y predichos como denominador. Propuesto por J. Scott Armstrong y refinado por Makridakis (1993) y Hyndman & Koehler (2006), el sMAPE trata las sobrepredicciones y las subpredicciones de manera simétrica.
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Fuentes
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/symmetric-mape
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- Error Absoluto Medio (MAE)Evaluación de modelos↔ comparar
- Error Absoluto Porcentual Medio (MAPE)Evaluación de modelos↔ comparar
- Error Absoluto Medio Escalado (MASE)Evaluación de modelos↔ comparar
- Error Cuadrático Medio (RMSE)Evaluación de modelos↔ comparar
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