V-measure
V-measure, introducida por Rosenberg y Hirschberg en 2007, es una métrica externa de evaluación de agrupamiento basada en la media armónica de homogeneidad y completitud. Mide si los clústeres contienen solo puntos de una única clase verdadera (homogeneidad) y si todos los puntos de una clase verdadera se asignan al mismo clúster (completitud). Los valores oscilan entre 0 y 1.
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Fuentes
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/v-measure
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