AUC de Precisión-Recall
El Área Bajo la Curva de Precisión-Recall (PR AUC) es el área bajo la curva formada al graficar la exhaustividad (recall) en el eje x y la precisión (precision) en el eje y. Es particularmente útil para evaluar clasificadores en conjuntos de datos desequilibrados, donde a menudo es más informativa que el AUC ROC.
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Fuentes
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/es/model-evaluation/precision-recall-auc
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- ExactitudEvaluación de modelos↔ compare
- Puntuación F1Evaluación de modelos↔ compare
- PrecisiónEvaluación de modelos↔ compare
- SensibilidadEvaluación de modelos↔ compare
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