Elicitación Previa y Análisis de Sensibilidad
La elicitación previa traduce el conocimiento experto en distribuciones de probabilidad, y el análisis de sensibilidad verifica cuánto dependen las conclusiones de esas elecciones previas.
Definition
La elicitación previa es el proceso de construir una distribución previa a partir de las creencias de un experto utilizando juicios estructurados como cuantiles o probabilidades; el análisis de sensibilidad (bayesiano robusto) cuantifica cómo cambia la posterior a medida que la previa se varía dentro de una clase plausible.
Scope
Este tema abarca métodos para elicitar probabilidades subjetivas de expertos, codificarlas como distribuciones previas y evaluar la robustez mediante análisis de sensibilidad sobre clases de previas, incluyendo el uso de clases de contaminación y límites en las cantidades posteriores.
Core questions
- ¿Cómo se elicitan las creencias de un experto y se transforman en una distribución previa?
- ¿Qué sesgos afectan los juicios de probabilidad y cómo puede la elicitación mitigarlos?
- ¿Cómo se evalúa la robustez a la previa a través de una clase de distribuciones?
- ¿Cuándo la elección previa cambia materialmente las conclusiones de un análisis?
Key concepts
- elicitación previa
- juicio de expertos
- sesgo de exceso de confianza
- análisis bayesiano robusto
- clase de contaminación
- análisis de sensibilidad
Key theories
- Elicitación estructurada
- La elicitación de cuantiles, probabilidades o comparaciones y el ajuste de una distribución a ellos produce previas reproducibles al tiempo que controla sesgos de juicio bien documentados como el exceso de confianza.
- Análisis bayesiano robusto
- En lugar de una única previa, se considera una clase de previas, y el rango de las cantidades posteriores resultantes indica si las conclusiones son robustas a la especificación previa.
Clinical relevance
La elicitación formal y el análisis de sensibilidad se utilizan para incorporar la opinión de expertos en la evaluación de tecnologías sanitarias, el riesgo ambiental y el diseño de ensayos, al tiempo que demuestran que las conclusiones no son artefactos de una previa arbitraria.
History
Los protocolos de elicitación estructurada se desarrollaron a partir del análisis de decisiones y la psicología del juicio, consolidándose en la literatura relacionada con SHELF de 2006. El análisis bayesiano robusto, formalizado por Berger y otros a partir de la década de 1980, proporcionó las herramientas complementarias para evaluar la sensibilidad previa.
Debates
- ¿Cuánto se debe permitir que las previas impulsen las conclusiones?
- Los profesionales debaten el grado aceptable de influencia previa y cuán transparentemente debe informarse la sensibilidad a la previa, especialmente en la toma de decisiones reguladas.
Key figures
- Anthony O'Hagan
- James Berger
- Paul Garthwaite
Related topics
Seminal works
- ohagan2006
- berger1990
Frequently asked questions
- ¿Qué debo hacer si mis conclusiones cambian mucho con la previa?
- Una fuerte sensibilidad a la previa indica que los datos no son muy informativos sobre la cantidad de interés; la respuesta honesta es informar la dependencia, recopilar más datos o justificar la previa cuidadosamente en lugar de ocultar la sensibilidad.