Machine learning

Δέντρο Αποφάσεων

Ένα Δέντρο Αποφάσεων είναι μια ερμηνεύσιμη μέθοδος ταξινόμησης και παλινδρόμησης, που τυποποιήθηκε από τους Breiman, Friedman, Olshen και Stone στο πλαίσιο CART του 1984, το οποίο διαμερίζει τα δεδομένα με ιεραρχικούς κανόνες αν-τότε. Κάθε διαχωρισμός στέλνει παρατηρήσεις προς μία ή άλλη διακλάδωση μέχρι να διαβαστεί μια πρόβλεψη από το φύλλο.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Πηγές

  1. Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

Δέντρο Απόφασης Ενεργού ΜάθησηςAdaBoostBagging (Bootstrap Aggregating)Δέντρο Απόφασης κατά BayesΕνίσχυσηΣυλλογιστική Βάσει Περιπτώσεων (CBR)CatBoostΔέντρα Απόφασης ΣυνόλουΕνισχυμένη Βαθμιδωτή Μάθηση Συνόλου (Ensemble Gradient Boosting)Επεξηγήσιμο Δέντρο ΑπόφασηςΕπεξηγήσιμα Δέντρα Extra (Explainable Extra Trees)Επεξηγήσιμο K-MeansΕπεξηγήσιμοι K-πλησιέστεροι ΓείτονεςΕπεξηγήσιμο LightGBMΕπεξηγήσιμος Αφελής BayesΕπεξηγήσιμος Τυχαίος ΔάσοςExtra TreesΕνίσχυση Κλίσης (Gradient Boosting)Isolation ForestΚ-Κοντινότεροι ΓείτονεςLightGBMΓραμμική Παλινδρόμηση (ML)Λογιστική Παλινδρόμηση (ML)MARSNaive BayesΔέντρο Απόφασης σε Πραγματικό ΧρόνοΤυχαίο ΔάσοςΔενδρόμονο με κανονικοποίησηΚανονικοποιημένο Τυχαίο ΔάσοςΑνθεκτικό Δέντρο ΑπόφασηςRobust Random ForestΕπαγωγή Κανόνων (RIPPER)Αυτο-εποπτευόμενο Δέντρο ΑπόφασηςΑυτο-εποπτευόμενο Τυχαίο ΔάσοςΔέντρο Απόφασης Ημι-επιβλεπόμενοΗ ημι-επιβλεπόμενη μέθοδος FP-growthSHAP (SHapley Additive exPlanations)StackingXGBoost
ScholarGateDecision Tree (Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/decision-tree · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026