Κανονικοποιημένο Τυχαίο Δάσος
Το Κανονικοποιημένο Τυχαίο Δάσος (RRF), που εισήχθη από τους Deng και Runger το 2012, επεκτείνει το τυπικό Τυχαίο Δάσος προσθέτοντας μια ποινή που αποθαρρύνει τις διακλαδώσεις σε χαρακτηριστικά που δεν έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί στο σύνολο. Αυτή η ενσωματωμένη κανονικοποίηση παράγει αραιότερα, λιγότερο πλεονάζοντα υποσύνολα χαρακτηριστικών, καθιστώντας το μοντέλο ιδιαίτερα πολύτιμο όταν η επιλογή χαρακτηριστικών είναι εξίσου σημαντική με την προβλεπτική ακρίβεια.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Deng, H., & Runger, G. (2012). Feature selection via regularized trees. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, pp. 1–8. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252640 ↗
- Deng, H., & Runger, G. (2013). Gene selection with guided regularized random forest. Pattern Recognition, 46(12), 3483–3489. DOI: 10.1016/j.patcog.2013.05.018 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Random Forest (RRF). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/regularized-random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Extra TreesΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Δενδρόμονο με κανονικοποίησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Κανονικοποιημένη Ενίσχυση ΚλίσηςΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →