Extra Trees
Το Extra Trees (Εξαιρετικά Τυχαιοποιημένα Δέντρα), που εισήχθη από τους Geurts, Ernst και Wehenkel το 2006, είναι ένα σύνολο δέντρων απόφασης που ωθεί την τυχαιοποίηση περαιτέρω από το Random Forest. Τόσο τα υποψήφια χαρακτηριστικά όσο και τα κατώφλια διαχωρισμού επιλέγονται εντελώς τυχαία σε κάθε κόμβο, εξαλείφοντας την άπληστη αναζήτηση για κατώφλια. Αυτή η επιπλέον τυχαιότητα μειώνει τη διακύμανση, συχνά ταιριάζει ή υπερβαίνει την ακρίβεια του Random Forest και εκτελείται σημαντικά ταχύτερα κατά τον χρόνο εκπαίδευσης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Πηγές
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ενίσχυση Κλίσης (Gradient Boosting)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- XGBoostΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →