Machine learningMachine learning

Extra Trees

Το Extra Trees (Εξαιρετικά Τυχαιοποιημένα Δέντρα), που εισήχθη από τους Geurts, Ernst και Wehenkel το 2006, είναι ένα σύνολο δέντρων απόφασης που ωθεί την τυχαιοποίηση περαιτέρω από το Random Forest. Τόσο τα υποψήφια χαρακτηριστικά όσο και τα κατώφλια διαχωρισμού επιλέγονται εντελώς τυχαία σε κάθε κόμβο, εξαλείφοντας την άπληστη αναζήτηση για κατώφλια. Αυτή η επιπλέον τυχαιότητα μειώνει τη διακύμανση, συχνά ταιριάζει ή υπερβαίνει την ακρίβεια του Random Forest και εκτελείται σημαντικά ταχύτερα κατά τον χρόνο εκπαίδευσης.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Πηγές

  1. Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1
  2. Extra-Trees. Wikipedia. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/extra-trees

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateExtra Trees (Extremely Randomized Trees (Extra-Trees)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/extra-trees · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026