Δενδρόμονο με κανονικοποίηση
Ένα δενδρόμονο με κανονικοποίηση είναι ένα μοντέλο δενδρόμονου του οποίου η πολυπλοκότητα περιορίζεται σκόπιμα μέσω κλαδέματος, περιορισμών βάθους ή όρων ποινής για την αποφυγή υπερπροσαρμογής. Βασισμένο στο πλαίσιο CART (1984) των Breiman et al., η κανονικοποίηση μετατρέπει την άπληστη διαδικασία ανάπτυξης δέντρου σε αντιστάθμιση μεροληψίας-διακύμανσης, αποδίδοντας μοντέλα που γενικεύουν καλύτερα σε αόρατα δεδομένα από ό,τι τα πλήρως ανεπτυγμένα δέντρα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ΕνίσχυσηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Extra TreesΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Γραμμική Παλινδρόμηση με ΚανονικοποίησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Κανονικοποιημένο Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →