Κ-Κοντινότεροι Γείτονες
Ο αλγόριθμος Κ-Κοντινότερων Γειτόνων (K-Nearest Neighbors, KNN), που τυποποιήθηκε από τους Cover και Hart το 1967, είναι μια μη-παραμετρική, βασισμένη σε στιγμιότυπα μέθοδος που ταξινομεί ή προβλέπει μια νέα παρατήρηση εξετάζοντας τα k πλησιέστερα παραδείγματα στα δεδομένα εκπαίδευσης. Για την ταξινόμηση, λαμβάνει μια πλειοψηφική ψήφο μεταξύ αυτών των γειτόνων· για την παλινδρόμηση, υπολογίζει τον μέσο όρο των τιμών τους.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Cover, T.M. & Hart, P.E. (1967). Nearest Neighbor Pattern Classification. IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21–27. DOI: 10.1109/TIT.1967.1053964 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). K-Nearest Neighbors (KNN) Classification and Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/knn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Λογιστική ΠαλινδρόμησηΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Naive BayesΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Μηχανή Υποστήριξης Διανυσμάτων (Ταξινόμηση)Μηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →