Machine learning

Naive Bayes

Ο Αλγόριθμος Naive Bayes είναι ένας ταχύς πιθανοτικός ταξινομητής που εφαρμόζει το θεώρημα του Bayes, υποθέτοντας ταυτόχρονα ότι τα χαρακτηριστικά είναι υπό συνθήκη ανεξάρτητα δεδομένης της κλάσης — μια μέθοδος που λαμβάνει την τυπική της επεξεργασία στη μηχανική μάθηση στο βιβλίο του Tom Mitchell (1997) Machine Learning. Παρά αυτή την απλοποιητική ('naïve') παραδοχή, είναι γρήγορος στην εκπαίδευση και συχνά εκπληκτικά ακριβής.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Πηγές

  1. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/naive-bayes

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateNaive Bayes (Naive Bayes Classifier). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/naive-bayes · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026