Δέντρο Απόφασης Ημι-επιβλεπόμενο
Ένα ημι-επιβλεπόμενο δέντρο απόφασης επεκτείνει την τυπική επαγωγή δέντρων απόφασης — όπως CART ή C4.5 — για να αξιοποιήσει μη επισημασμένες παρατηρήσεις παράλληλα με το επισημασμένο σύνολο εκπαίδευσης. Αναθέτοντας επαναληπτικά προσωρινές ετικέτες σε μη επισημασμένα δεδομένα και ενσωματώνοντάς τες στη διαδικασία ανάπτυξης ή διαίρεσης, ο αλγόριθμος μπορεί να επιτύχει καλύτερη ακρίβεια από ένα πλήρως επιβλεπόμενο δέντρο που εκπαιδεύτηκε μόνο στο επισημασμένο υποσύνολο, κάτι που είναι ιδιαίτερα πολύτιμο όταν η επισήμανση είναι δαπανηρή ή χρονοβόρα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Levin, E. & Shapiro, E. (2000). Learning Decision Trees from Semi-labeled Examples. Proceedings of the ICML Workshop on Attribute-Value and Relational Learning. link ↗
- Zhu, X. & Goldberg, A. B. (2009). Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-598-29548-9
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Decision Tree Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/semi-supervised-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ενίσχυση Κλίσης (Gradient Boosting)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Διάδοση ΕτικετώνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →