Λογιστική Παλινδρόμηση (ML)
Η λογιστική παλινδρόμηση είναι ένας θεμελιώδης πιθανοτικός ταξινομητής που μοντελοποιεί τις λογαριθμικές πιθανότητες (log-odds) ενός δυαδικού (ή πολυωνυμικού) αποτελέσματος ως γραμμική συνάρτηση των προβλεπτικών μεταβλητών. Εισήχθη από τον D. R. Cox το 1958 και παραμένει μία από τις ευρύτερα χρησιμοποιούμενες και ερμηνεύσιμες μεθόδους ταξινόμησης τόσο στη στατιστική όσο και στη μηχανική μάθηση, εκτιμώμενη για τις βαθμονομημένες πιθανοτικές της εξόδους και τη σαφή ερμηνεία των συντελεστών της.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Πηγές
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 4). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Logistic Regression (Machine Learning Classification Model). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/logistic-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Γραμμική Παλινδρόμηση (ML)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Naive BayesΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Κανονικοποιημένη Λογιστική ΠαλινδρόμησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →