ScholarGate
Βοηθός
Machine learning

Isolation Forest

Το Isolation Forest είναι μια μη επιβλεπόμενη μέθοδος μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ανωμαλιών και ακραίων τιμών, που εισήχθη από τους Liu, Ting και Zhou το 2008. Απομονώνει τις ανωμαλίες μέσω τυχαίας διαμέρισης των δεδομένων. Λειτουργεί χωρίς δεδομένα με επισημασμένες ανωμαλίες και είναι επεκτάσιμη σε πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest
Δέντρο ΑποφάσεωνΜοντέλο Γκαουσιανής ΜίξηςΑνάλυση Κύριων ΣυνιστωσώνΤυχαίο Δάσοςt-SNEActive Learning Isolatio…Ενεργή Μάθηση με Μηχανή…Ανίχνευση ανωμαλιών με Α…Ανίχνευση Ανωμαλιών με Μ…Bayesian One-Class SVM

+24 more

Πηγές

  1. Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Αναφέρεται από

Active Learning Isolation ForestΕνεργή Μάθηση με Μηχανή Υποστήριξης Μίας Κλάσης (One-class SVM)Ανίχνευση ανωμαλιών με ΑυτοκωδικοποιητήΑνίχνευση Ανωμαλιών με Μπεϋζιανό ΑυτοκωδικοποιητήBayesian One-Class SVMΑνίχνευση Ανωμαλιών με Σύνολο ΑυτοκωδικοποιητώνEnsemble Isolation ForestΣύνολο Μονοκλασοβικών Μηχανών Υποστήριξης (Ensemble One-Class SVM)Ανίχνευση Ανωμαλιών με Επεξηγήσιμο ΑυτοκωδικοποιητήΕπεξηγήσιμη Απομονωμένη Δασική ΕπέκτασηΕπεξηγήσιμη Μονοκλασματική SVMLightGBMΤοπικός Παράγοντας Εκτός Τροχιάς (LOF)One-Class SVMΑνίχνευση Ανωμαλιών με Online ΑυτοκωδικοποιητήOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMΑνίχνευση Εκτός ΚατανομήςΑνίχνευση Ανωμαλιών με Εύρωστο Αυτόματο ΚωδικοποιητήΡόμπουστ Μοντέλο Μείγματος Κανονικών ΚατανομώνRobust Isolation ForestΕπεκτεταμένο SVM Μίας Κλάσης (Robust One-Class SVM)Robust Random ForestΑνίχνευση Ανωμαλιών με Αυτοκωδικοποιητή Αυτο-εποπτευόμενης ΜάθησηςΑυτο-επιβλεπόμενο Isolation ForestΑυτο-επιβλεπόμενο SVM Μοναδιαίας ΚλάσηςΑνίχνευση Ανωμαλιών με Ημι-επιβλεπόμενο ΑυτοκωδικοποιητήΗμι-εποπτευόμενο Δάσος Απομόνωσης (Semi-supervised Isolation Forest)Ημι-επιβλεπόμενο SVM Μοναδικής Κλάσης

Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →

ScholarGate — Isolation Forest (Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/isolation-forest · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026