Machine learning

Μηχανή Υποστήριξης Διανυσμάτων (Ταξινόμηση)

Η Μηχανή Υποστήριξης Διανυσμάτων (Support Vector Machine - SVM), που εισήχθη από τις Corinna Cortes και Vladimir Vapnik το 1995, είναι ένας ταξινομητής που βρίσκει το βέλτιστο διαχωριστικό υπερεπίπεδο μεταξύ κλάσεων σε χώρο υψηλών διαστάσεων. Επιλέγει το όριο που αφήνει το ευρύτερο δυνατό περιθώριο προς τα πλησιέστερα σημεία εκπαίδευσης, γεγονός που καθιστά τις αποφάσεις της ανθεκτικές σε νέα δεδομένα.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

Πηγές

  1. Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/svm-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSupport Vector Machine (Support Vector Machine (SVM — Classification)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/svm-classification · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026