Ενισχυμένη Βαθμιδωτή Μάθηση Συνόλου (Ensemble Gradient Boosting)

Η Βαθμιδωτή Ενίσχυση (Gradient Boosting) είναι μια μέθοδος συνόλου (ensemble method) που εισήχθη από τον Jerome Friedman το 2001 και η οποία δημιουργεί ένα ισχυρό προγνωστικό μοντέλο προσθέτοντας διαδοχικά ρηχά δέντρα αποφάσεων, καθένα από τα οποία διορθώνει τα σφάλματα του προηγούμενου συνόλου. Πλαισιώνοντας το πρόβλημα ως βαθμιδωτή κάθοδο στον χώρο των συναρτήσεων, επιτυγχάνει κορυφαία ακρίβεια σε εργασίες ταξινόμησης, παλινδρόμησης και κατάταξης σε πινάκων δεδομένων.