Γραμμική Παλινδρόμηση (ML)
Η γραμμική παλινδρόμηση προσαρμόζει μια σχέση ευθείας γραμμής μεταξύ ενός ή περισσότερων χαρακτηριστικών εισόδου και ενός συνεχούς αριθμητικού αποτελέσματος, ελαχιστοποιώντας το άθροισμα των τετραγωνικών σφαλμάτων πρόβλεψης. Ως μοντέλο μηχανικής μάθησης, εκπαιδεύεται σε επισημασμένα παραδείγματα και αξιολογείται σε δεδομένα που έχουν παρακρατηθεί, καθιστώντας το την απλούστερη βασική γραμμή εποπτευόμενης μάθησης για οποιαδήποτε εργασία παλινδρόμησης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δέντρο ΑποφάσεωνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ενίσχυση Κλίσης (Gradient Boosting)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Λογιστική Παλινδρόμηση (ML)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Γραμμική Παλινδρόμηση με ΚανονικοποίησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →