Regression model

Εκθετικό GARCH (EGARCH)

Το EGARCH είναι μια ασύμμετρη παραλλαγή του GARCH, που εισήχθη από τον Nelson το 1991, η οποία μοντελοποιεί το φαινόμενο μόχλευσης, όπου τα αρνητικά νέα αυξάνουν την αστάθεια περισσότερο από τα θετικά νέα ίδιου μεγέθους. Αποτυπώνει την ασυμμετρία αρνητικών κρούσεων των χρηματοοικονομικών σειρών αποδόσεων μοντελοποιώντας τον λογάριθμο της υπό συνθήκη αστάθειας.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Πηγές

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Engle, R. F. & Ng, V. K. (1993). Measuring and Testing the Impact of News on Volatility. The Journal of Finance, 48(5), 1749-1778. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05127.x

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateEGARCH (Exponential Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/egarch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026