Regression model

DCC-GARCH (Δυναμική Συσχέτιση υπό Συνθήκη)

Το DCC-GARCH είναι το πολυμεταβλητό μοντέλο μεταβλητότητας του Engle (2002) που επιτρέπει στις συσχετίσεις μεταξύ πολλαπλών στοιχείων ενεργητικού να μεταβάλλονται με την πάροδο του χρόνου. Ένα ξεχωριστό μονομεταβλητό μοντέλο GARCH προσαρμόζεται σε κάθε σειρά, και στη συνέχεια ο δυναμικός πίνακας συσχετίσεων εκτιμάται σε ένα δεύτερο, ξεχωριστό βήμα.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Engle, R. (2002). Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of Multivariate GARCH Models. Journal of Business & Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Aielli, G. P. (2013). Dynamic Conditional Correlation: On Properties and Estimation. Journal of Business & Economic Statistics, 31(3), 282-299. DOI: 10.1080/07350015.2013.771027

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Conditional Correlation GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/el/finance/dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDCC-GARCH (Dynamic Conditional Correlation GARCH). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/finance/dcc-garch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026