Regression modelEconometrics / time series

EGARCH Fourier: Μοντελοποίηση της Μεταβλητότητας με Ομαλές Δομικές Ρωγμές

Το EGARCH Fourier επεκτείνει το μοντέλο Exponential GARCH του Nelson (1991) ενσωματώνοντας τριγωνομετρικούς όρους Fourier στην εξίσωση της υπό συνθήκη διακύμανσης για να συλλάβει ομαλές, σταδιακές μετατοπίσεις στο επίπεδο της άνευ υπό συνθήκη διακύμανσης με την πάροδο του χρόνου. Αυτό επιτρέπει στο μοντέλο να χειριστεί δομικές ρωγμές στη μεταβλητότητα χωρίς να απαιτείται προηγούμενη γνώση του χρόνου ή του αριθμού τους.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

EGARCH Fourier: Μοντελοποίηση της Μεταβλητότητας με Ομαλές Δομικές Ρωγμές
Εκθετικό GARCH (EGARCH)Γενικευμένη Αυτοπαλίνδρο…GJR-GARCH (Ασύμμετρο GAR…Μοντέλο Fourier TGARCH

Πηγές

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateFourier EGARCH (Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-egarch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026