Regression model

GJR-GARCH (Ασύμμετρο GARCH)

Το GJR-GARCH είναι μια παραλλαγή του μοντέλου υπό συνθήκη μεταβλητότητας GARCH που αποτυπώνει τη ασύμμετρη επίδραση αρνητικών σοκ στη μεταβλητότητα χρησιμοποιώντας μια μεταβλητή ένδειξης. Εισήχθη από τους Glosten, Jagannathan και Runkle (1993), με μια στενά σχετιζόμενη διατύπωση κατωφλίου από τον Zakoian (1994).

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Πηγές

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R. & Runkle, D. E. (1993). On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. The Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J. M. (1994). Threshold Heteroskedastic Models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/gjr-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateGJR-GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/gjr-garch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026