Bootstrap-Inferenz
Die Bootstrap-Inferenz, 1979 von Bradley Efron eingeführt, schätzt die Stichprobenverteilung einer Statistik, indem die beobachteten Daten wiederholt mit Zurücklegen neu gezogen werden. Sie erfordert keine Verteilungsannahme und liefert auch bei kleinen Stichproben zuverlässige Konfidenzintervalle.
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Quellen
- Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC Press. ISBN: 978-0412042317
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ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Resampling Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bootstrap-inference
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- Jackknife-ResamplingStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomisierungstest)Statistik↔ compare
- Robuste Korrelation (Spearman, Kendall und Biweight)Statistik↔ compare
- Getrimmter Mittelwert-Test (Yuen-Test)Statistik↔ compare
- Winsorisierte SchätzungStatistik↔ compare
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