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Regression model

Block-Bootstrap (Moving Block und Stationär)

Der Block-Bootstrap ist eine Resampling-Methode für abhängige, autokorrelierte Zeitreihendaten: Anstatt einzelne Beobachtungen neu zu ziehen, werden ganze Blöcke aufeinanderfolgender Beobachtungen neu gezogen, um die serielle Korrelationsstruktur zu erhalten. Die Moving-Block-Variante wurde von Künsch (1989) und die stationäre Variante von Politis und Romano (1994) eingeführt.

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Quellen

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

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ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/block-bootstrap

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ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/block-bootstrap · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026