Robuste ANOVA (Welch & Getrimmter Mittelwert)
Die robuste ANOVA vergleicht die zentrale Tendenz von drei oder mehr Gruppen, wenn die klassischen Annahmen der Normalverteilung und gleicher Varianzen verletzt sind. Sie kombiniert die von Welch 1951 eingeführte, für Heteroskedastizität angepasste Welch-Statistik mit getrimmten Mittelwerttests, die von Wilcox vorangetrieben wurden, und liefert zuverlässige Vergleiche bei Ausreißern und ungleichen Streuungen der Gruppen.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap-InferenzStatistik↔ compare
- Methode der kleinsten Quadrate (OLS)Ökonometrie↔ compare
- Permutationstest (Randomisierungstest)Statistik↔ compare
- Theil-Sen-SchätzerStatistik↔ compare
- Winsorisierte SchätzungStatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →