Robuste Korrelation (Spearman, Kendall und Biweight)
Robuste Korrelation ist eine Familie von Assoziationsmaßen, die gegenüber Ausreißern unempfindlich sind und die Rangkorrelation nach Spearman, Kendalls Tau und die Biweight-Mittelkorrelation umfasst. Aufbauend auf der Tradition der robusten Statistik, wie sie von Wilcox (2012) und Shevlyakov & Oja (2016) beschrieben wird, misst sie, wie stark zwei Variablen gemeinsam variieren, ohne durch einige extreme Punkte verzerrt zu werden.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458
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ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-correlation
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- Kendall-Tau-RangkorrelationStatistik↔ compare
- Methode der kleinsten Quadrate (OLS)Ökonometrie↔ compare
- Korrelationskoeffizient nach PearsonStatistik↔ compare
- Quantile RegressionÖkonometrie↔ compare
- Spearman-RangkorrelationskoeffizientStatistik↔ compare
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