ScholarGate
Assistent
Regression model

Getrimmter Mittelwert-Test (Yuen-Test)

Der getrimmte Mittelwert-Test vergleicht zwei Gruppen anhand von getrimmten Mittelwerten, die einen festen Anteil der extremsten Beobachtungen in jedem Schwanz verwerfen, bevor sie gemittelt werden. Eingeführt von Karen K. Yuen im Jahr 1974, ist er eine robuste Alternative zum klassischen t-Test, wenn die Daten nicht normalverteilt sind oder Ausreißer enthalten und die Populationsvarianzen ungleich sind.

Mit StatMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Yuen, K. K. (1974). The Two-Sample Trimmed t for Unequal Population Variances. Biometrika, 61(1), 165-170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/trimmed-mean-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateTrimmed Mean Test (Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/trimmed-mean-test · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026