BCa-Bootstrap (Bias-korrigiert und beschleunigt)
Die BCa-Bootstrap-Methode ist ein Resampling-Verfahren, das 1987 von Bradley Efron eingeführt wurde und genauere Konfidenzintervalle als das einfache Perzentil-Bootstrap liefert, indem es eine Bias-Korrektur und eine Beschleunigungsanpassung anwendet. Es wird für schiefe Verteilungen und kleine Stichproben empfohlen.
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Quellen
- Efron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association, 82(397), 171-185. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478410 ↗
- DiCiccio, T. J. & Efron, B. (1996). Bootstrap Confidence Intervals. Statistical Science, 11(3), 189-228. DOI: 10.1214/ss/1032280214 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bias-Corrected and Accelerated Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bca-bootstrap
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