Marginales Strukturelles Modell (MSM)

Ein marginales strukturelles Modell ist ein kausales Modellierungsframework, das entwickelt wurde, um den Effekt einer zeitlich variierenden Behandlung in Anwesenheit von zeitlich variierenden Störgrößen zu schätzen, die selbst durch frühere Behandlungen beeinflusst werden. Durch die Neugewichtung von Beobachtungen mit inversen Wahrscheinlichkeiten der Behandlungszuweisung (Inverse Probability of Treatment Weights) erzeugen MSMs eine Pseudopopulation, in der Störfaktoren eliminiert werden. Dies ermöglicht eine unverzerrte Schätzung kausaler Behandlungsunterschiede, selbst wenn standardmäßige Regressionsanpassungen versagen würden.