Inverse-Wahrscheinlichkeits-Gewichtung für heterogene Behandlungseffekte (HTE-IPW)

HTE-IPW erweitert die standardmäßige Inverse-Wahrscheinlichkeits-Gewichtung, um zu ermitteln, wie kausale Effekte über Untergruppen oder Kovariatenwerte variieren. Durch die Neugewichtung jeder Beobachtung mit dem Kehrwert ihrer geschätzten Behandlungswahrscheinlichkeit erzeugt die Methode eine Pseudo-Population, in der die Behandlung unabhängig von den Hintergrundmerkmalen ist, und schätzt dann bedingte durchschnittliche Behandlungseffekte (CATEs) als Funktion dieser Merkmale.