Dynamisches Entropie-Balancing
Dynamisches Entropie-Balancing erweitert den Reweighting-Ansatz des Entropie-Balancings auf Situationen mit zeitlich variierenden Behandlungen in Panel- oder Längsschnittdaten. Es konstruiert Einheitengewichte für jede Zeitperiode, sodass die Kovariatenverteilungen von behandelten und Vergleichseinheiten auf spezifizierten Momenten ausgeglichen werden, wobei sequenziell für die vorherige Behandlungsgeschichte und zeitlich variierende Störfaktoren adjustiert wird, um den kausalen Effekt von Behandlungssequenzen auf Ergebnisse zu schätzen.
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Quellen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
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- Dynamische Inverse WahrscheinlichkeitsgewichtungKausale Inferenz↔ compare
- Dynamisches Propensity Score MatchingKausale Inferenz↔ compare
- Entropie-BalancierungKausale Inferenz↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ compare
- Marginales Strukturelles Modell (MSM)Kausale Inferenz↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausale Inferenz↔ compare
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