Marginales strukturelles Modell zur Politikbewertung
Ein marginales strukturelles Modell (MSM) zur Politikbewertung ist ein Rahmenwerk für kausale Schlussfolgerungen, das den durchschnittlichen Populationseffekt einer Politik schätzt. Es verwendet inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung, um eine Pseudopopulation zu erzeugen, in der die Behandlungszuweisung unabhängig von gemessenen Störvariablen ist. Dies ermöglicht einen unverzerrten Vergleich potenzieller Ergebnisse unter verschiedenen Politik-Szenarien anhand von Beobachtungsdaten.
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Quellen
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
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