Multiperiodale Propensity-Score-Gewichtung
Die Multiperiodale Propensity-Score-Gewichtung erweitert den Standardrahmen der Propensity-Score-Gewichtung auf Settings mit wiederholten Messungen und zeitvariablen Behandlungen. Sie konstruiert stabilisierte inverse Wahrscheinlichkeitsgewichte (IPW) zu jedem Zeitpunkt, sodass die gewichtete Stichprobe einer Sequenz von randomisierten Experimenten ähnelt, was eine unverzerrte Schätzung kausaler Effekte unter Längsschnittkonfundierung ermöglicht.
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Quellen
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
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- Doubly Robust Estimation (AIPW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Marginales Strukturelles Modell (MSM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Paneldaten Propensity-Score-GewichtungKausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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