Räumliches Marginal Structural Model

Das Räumliche Marginal Structural Model (Spatial MSM) erweitert das klassische Marginal Structural Model auf Situationen, in denen Einheiten geografisch verteilt sind und räumliche Abhängigkeiten – wie Nachbarschaftseffekte, Clustering und räumliche Störfaktoren – kausale Schätzungen verzerren können. Es schätzt kausale Effekte räumlich variierender Expositionen, indem es Inverse-Wahrscheinlichkeits-Gewichte konstruiert, die sowohl individuelle Kovariaten als auch die räumliche Lage berücksichtigen, und anschließend ein gewichtetes Ergebnismodell in der resultierenden Pseudopopulation anpasst.