Heterogenerer Kausaler Behandlungseffekt-Marginaler Struktureller Modell (HTE-MSM)
Das Heterogene Behandlungseffekt-Marginale Strukturelle Modell erweitert den klassischen MSM-Rahmen von Robins, Hernan und Brumback, um abzuschätzen, wie Behandlungseffekte zwischen Untergruppen oder individuellen Moderatoren variieren. Durch Gewichtung von Beobachtungen mit inversen Wahrscheinlichkeiten der Behandlungsgewichte (IPTW) und Interaktion der Behandlung mit Effektmodifikatoren im gewichteten Ergebnismodell liefert der Ansatz untergruppen-spezifische oder kontinuierliche kausale Effektschätzungen aus Beobachtungsdaten.
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Quellen
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model
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- Doubly Robust Estimation (AIPW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Heterogene Effektdifferenz-in-Differenzen (HTE-DiD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Marginales Strukturelles Modell (MSM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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