Architekturen & Training

124 Methoden in dieser Familie.

Ausgewählt

Adversarial TrainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch-NormalisierungBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var KapselnetzwerkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Faltungsneuronales Netz (Klassifikation)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Curriculum-LernenCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Leseweg

Die meistzitierten grundlegenden Methoden dieses Themas, in der Reihenfolge ihrer Entwicklung — ein Ausgangspunkt, wenn Sie hier neu sind.

Reinforcement Learning1950s–1998von Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Mehrschichtiges Perzeptron (MLP)1986von Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Transfer Learning mit Convolutional Neural Network2010–2014von Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Feinabgestimmtes Convolutional Neural Network2012–2014von Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Multimodale Satz-Einbettungen2013–2021von Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Residual Network)2016von He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Instanzsegmentierung2017von He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Mehrsprachige Satz-Einbettungen2019–2022von Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

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Adversarial Training AlexNet Batch-Normalisierung Kapselnetzwerk Faltungsneuronales Netz (Klassifikation)Curriculum-Lernen Datenerweiterung Deep Belief Network (DBN)Deep Reinforcement Learning DenseNet Das Dilatierte CNN DLinear: Decomposition Linear Model für Zeitreihenprognosen Domänenadaptives Convolutional Neural Network Domain-adaptive Doc2Vec Domänenadaptive Instanzsegmentierung Domänenadaptiver Multilayer Perceptron Domänenadaptives Question Answering Domänenadaptives Reinforcement Learning Domänenadaptives Textzusammenfassen Dropout Echo State Network EfficientNet Erklärbare Graph-Neuronale Netze Erklärbare Instanzsegmentierung Erklärbares Question Answering Erklärbares Reinforcement Learning Erklärbare Satz-Einbettungen Erklärbare Textzusammenfassung Faster R-CNN FiLM: Frequency Improved Legendre Memory Model Feinabgestimmtes Convolutional Neural Network Fine-Tuned Doc2Vec Feinabgestimmter Mehrschichten-Perzeptron Fine-Tuned Reinforcement Learning FreTS: Frequenzbereichs-MLPs für Zeitreihenprognosen Graph Convolutional Network (GCN)Graph Neural Network Inception Network (GoogLeNet)Instanzsegmentierung Wissensdestillation Kolmogorov-Arnold-Netze Koopa: Koopman-Vorhersagen für nicht-stationäre Zeitreihen LightTS: Leichtes Sampling-orientiertes MLP für multivariate Zeitreihenprognosen LoRA und PEFT Mamba (State Space Model)MICN Mixture of Experts MobileNet Mehrschichtiges Perzeptron (MLP)Multilingual Convolutional Neural Network Multilingual Doc2Vec Multilingual Graph Neural Network Mehrsprachiges Multilayer Perceptron Multilinguale Fragebeantwortung Mehrsprachiges bestärkendes Lernen Mehrsprachige Satz-Einbettungen Multimodaler Convolutional Neural Network Multimodales Doc2Vec Multimodales Graph-Neuronales Netz Multimodale Instanzsegmentierung Multimodales Multilayer Perceptron Multimodale Fragebeantwortung Multimodale Verstärkungslernverfahren (Multimodal Reinforcement Learning)Multimodale Satz-Einbettungen Multimodale Textzusammenfassung Multitask-Lernen N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: NeuroEvolution of Augmenting Topologies Neuronale Architektursuche Neuronale ODE Neural Radiance Fields (NeRF)Neuronale Stilübertragung Normalizing Flows Reinforcement Learning ResNet (Residual Network)ResNeXt Restricted Boltzmann Machine (RBM)SCINet: Sample Convolution and Interaction Network für Zeitreihenprognosen Segment Anything Model Selbstüberwachtes Convolutional Neural Network Selbstüberwachte Instanzsegmentierung Selbstüberwachtes Question Answering Selbstüberwachtes bestärkendes Lernen Selbstüberwachte Satz-Einbettungen Semi-überwachtes Faltungsneuronales Netz Semi-supervidiertes Doc2Vec Semi-überwachtes Graph-neuronales Netz Semi-überwachte Instanzsegmentierung Semi-supervised Multilayer Perceptron Semi-supervised Question Answering Semi-supervidiertes Reinforcement Learning Semi-überwachte Satz-Einbettungen Halb-überwachte Textzusammenfassung SGD mit Momentum / Adam-Optimierer Siamesisches Neuronales Netz SimCLR Räumlich-zeitliche Graph-Faltungsnetzwerke Sonnenuhr: Generative Zeitreihen-Grundlagenmodelle TextCNN TiDE: Zeitreihen-Dichter-Encoder TimeMixer: Zerlegbare multiskalare Mischung für Zeitreihenprognosen TimesFM: Ein Decoder-Only Foundation Model für Zeitreihenprognosen TimesNet: Temporale 2D-Varianzmodellierung für Zeitreihen Transfer Learning mit Convolutional Neural Network Transferlernen mit Graph Neural Networks Transfer Learning mit Instanzsegmentierung Transfer Learning mit Reinforcement Learning Transfer Learning mit Textzusammenfassung Transfer Learning mit Word2Vec TSMixer: Eine reine MLP-Architektur für Zeitreihenprognosen U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Visuelles kontrastives Lernen Schwache CNNs (Weakly Supervised Convolutional Neural Network)Schwaches Graph-Neuronales Netz (Weakly Supervised Graph Neural Network, WS-GNN)Schwache Instanzsegmentierung Schwache überwachtes Multilayer Perceptron Weakly supervised question answering Schwach überwachtes bestärkendes Lernen Schwach überwachte Satz-Einbettungen Schwach überwachte Textzusammenfassung

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